Un nuage de points est constitué de millions de points définis par leurs coordonnées spatiales (x, y, z). Il est largement utilisé pour capturer la géométrie et les caractéristiques d’un espace tridimensionnel.
La création d’un nuage de points implique généralement l’utilisation de techniques de capture de données telles que la numérisation 3D ou la photogrammétrie. En effet ces méthodes permettent de mesurer les coordonnées tridimensionnelles des points à partir d’un objet ou d’un environnement réel. Ensuite, les données obtenues sont converties en un ensemble de points 3D qui forment ainsi le nuage de points.
Le nuage de points joue un rôle essentiel dans de nombreux domaines tels que l’architecture, l’ingénierie, la réalité virtuelle… Il est utilisé comme base pour la création de modèles 3D détaillés et réalistes. Cela facilite ainsi la reconstruction de la géométrie et la visualisation spatiale des objets ou des espaces modélisés.
La modélisation 3D à partir d’un nuage de points commence par la réalisation d’un relevé 3D des espaces concernés, et différentes technologies sont disponibles à cet effet.
La numérisation 3D : cette technique utilise des scanners laser équipés de capteurs Lidar qui émettent des rayons infrarouges.
Une autre méthode est la photogrammétrie : cela consiste à capturer des images sous différentes perspectives et à analyser les correspondances entre les points communs de ces images.
Une fois le nuage de points obtenu, il est essentiel de procéder à son nettoyage. Pour cette tâche, des logiciels tels qu’Autodesk ReCap sont utilisés pour assembler et restructurer les différents nuages de points obtenus. Cela permet également d’éliminer les zones indésirables telles que les fenêtres, les miroirs ou les personnes présentes dans les données.
Enfin, vient l’étape de la modélisation. Cette étape requiert l’utilisation d’un logiciel de conception assistée par ordinateur tel que AutoCAD, Revit ou SketchUP. Ces outils permettent de structurer et de retravailler le nuage de points, en créant des niveaux et en lissant la surface pour obtenir une représentation précise et continue.
Une fois nettoyé et modélisé, le nuage de points présente une précision améliorée du bâtiment, et offre ainsi des avantages dans diverses applications :